【摘 要】
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大数据时代已经来临，临床医学与健康数据（电子病历、检验检查数据、图像视频数据、医疗保险）、分子及生物信息（基因序列、DNA、蛋白质数据）、药物研发数据（临床试验、用药途径、药
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大数据时代已经来临，临床医学与健康数据（电子病历、检验检查数据、图像视频数据、医疗保险）、分子及生物信息（基因序列、DNA、蛋白质数据）、药物研发数据（临床试验、用药途径、药品不良反应数据）、环境数据（重金属、空气质量）、生活习惯数据、医学科研数据、虚拟健康社区数据等在迅速积累。疾病诊断、治疗方案选取、效果评价不再仅依据专家的行医经验，更多建立在数据模型与数据分析基础上的量化指标，需要高精度分析、复杂关联深层挖掘、建立疾病早期预测模型、治疗方案风险评估，以便在恰当的时间给患者以恰当的治疗。医疗大数据的形成
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