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为保障烟气轮机的安全可靠运行．实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究
【摘 要】
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为保障烟气轮机的安全可靠运行．实现科学维护，采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息，并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论
【机 构】
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北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2008年6期
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