【摘 要】
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针对铁路工务中轨头轻微损伤检测存在成本高、效率低的问题,提出基于奇异值分解的快速检测方法.通过单个线激光传感器获取轨头数据,结合标准廓形特点及其损伤后所呈现出的奇
【机 构】
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南昌大学机电工程学院,江西农业大学软件学院
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针对铁路工务中轨头轻微损伤检测存在成本高、效率低的问题,提出基于奇异值分解的快速检测方法.通过单个线激光传感器获取轨头数据,结合标准廓形特点及其损伤后所呈现出的奇异性,建立行数为4的Hankel矩阵并通过奇异值分解得到包含病害特征的分量,这些分量对原始数据中所存在的微小病害特征均有所放大,利于人工或自动方式辨识.数据仿真及实际线路测试表明：该方法能够快速、准确地从所获取的轨头数据中发现微小病害,适合工程应用.
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