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本文首先回顾利用正交变换压缩随机数据的“方差准则”;然后证明二进平稳列的walsh变换之不相关性,从而表明在变换域中压缩数据在某种情况下能提高编码效率;最后建议一个随机数据压缩的“信息准则”。 由于连续型随机变量不具有限shannon熵,所以本文中出现的随机变量均假设为只取有限个值的离散型随机变量;对于一般随机过程则先经“采样”后“分层”(“量化”)以达此结果。