【摘 要】
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将混沌粒子群算法结合风机运行状况及STATCOM的运行特性,应用罚函数的概念计算粒子适应度,在网损最小及电压偏差最小的目标函数下,用非支配解拥挤距离作为多目标函数最优的评
【机 构】
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沈阳工程学院研究生部,沈阳工程学院新能源学院
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将混沌粒子群算法结合风机运行状况及STATCOM的运行特性,应用罚函数的概念计算粒子适应度,在网损最小及电压偏差最小的目标函数下,用非支配解拥挤距离作为多目标函数最优的评判标准,得到最优粒子。通过仿真实验表明,在IEEE30节点下,对比传统粒子群算法,CPSO算法收敛性强,对电压偏差与网损的改善效果明显,在无功补偿上的应用能够有效降低风电接入后对电网的电压偏差的影响。
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