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【摘 要】
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由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,第四军医大学计算机应用教研室
【出 处】
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西安电子科技大学学报
【发表日期】
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2011年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61070137）,国家自然科学基金重点资助项目（60933009）,国家自然科学基金资助项目（30470490）
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