【摘 要】
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对于保理公司来说,授信额度的计算与客户的违约可能性显得尤为重要。但在现实生活中,往往会出现客户资料缺失的情况发生。因此,本文就此类问题进行了分析并建立相关模型。采
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对于保理公司来说,授信额度的计算与客户的违约可能性显得尤为重要。但在现实生活中,往往会出现客户资料缺失的情况发生。因此,本文就此类问题进行了分析并建立相关模型。采用KNN填补法填充缺失数据,并利用主成分分析法、逻辑回归构建违约率模型。采用向前逐步回归法、多元线性回归,得到授信额度估算模型。最后利用神经网络进行二分类回归,提供保守型公司和风险型公司的两个不同标准来判断客户是否违约。实证结果表明,模型可以作为较为理想的预测工具。
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