【摘 要】
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传统的电网负荷状态估计方法存在超短期周期下实时量测在线准确率低的问题,提出一种改进的智能配电网的超短期负荷状态估计模型,其将采集到的数据反馈到数据采集服务器中。采
【机 构】
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深圳供电局有限公司,深圳市康拓普信息技术有限公司
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传统的电网负荷状态估计方法存在超短期周期下实时量测在线准确率低的问题,提出一种改进的智能配电网的超短期负荷状态估计模型,其将采集到的数据反馈到数据采集服务器中。采用配电网并行分层估计方法,解决超短期实时预测节点负荷的小周期问题。融合各层的超短期负荷预测结果,得到总体配电网超短期负荷预测值。将电网负荷预测值反馈给上位机,提高状态估计的效率。实验结果说明,所设计模型对超短期负荷预测具有较高的精度和效率。
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