【摘 要】
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本文提出一种用Pocket模型和BP模型,按需要分别形成属性函数,以此构造面向模式识别层次知识库生成需要的属性集方法.根据知识库不同层次需要选择属性函数构造属性集的算法也
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本文提出一种用Pocket模型和BP模型,按需要分别形成属性函数,以此构造面向模式识别层次知识库生成需要的属性集方法.根据知识库不同层次需要选择属性函数构造属性集的算法也在文中给出.初步试验表明,该方法能很好地满足要求.
This paper presents a Pocket model and BP model, respectively, as needed to form an attribute function, so as to construct the required attribute set for the pattern recognition level knowledge base.According to different levels of knowledge base need to select the attribute function to construct the attribute set algorithm The paper gives the initial tests show that the method can meet the requirements well.
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