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自动文本分类中类别特征提取是文本分类中的关键，传统特征提取算法存在特征提取不够准确，进而导致分类精度不高．为解决此问题，本文提出了一种有效的特征提取方法一基于滑动窗口的特征提取方法，用来构成文本分类的模型，该方法能扩大特征的提取范围．实验表明，改进后的分类模型可以有效地提高文本的分类精度。
一种新颖的特征提取方法在文本分类器中的应用
【摘 要】
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自动文本分类中类别特征提取是文本分类中的关键，传统特征提取算法存在特征提取不够准确，进而导致分类精度不高．为解决此问题，本文提出了一种有效的特征提取方法一基于滑动窗口的
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,邵阳学院信息与电气工程系
【出 处】
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邵阳学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2008年1期
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