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提出了多实例特征的稀疏表示模型用于静态图像目标检测.首先采用兴趣点获取图像中的目标实例,然后采用多实例特征构造稀疏表示模型应用于目标检测.本算法在UIUC汽车数据集上进行了检测效果对比.
基于多实例特征的稀疏表示目标检测
【摘 要】
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提出了多实例特征的稀疏表示模型用于静态图像目标检测.首先采用兴趣点获取图像中的目标实例,然后采用多实例特征构造稀疏表示模型应用于目标检测.本算法在UIUC汽车数据集上进行了检测效果对比.
【机 构】
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河北师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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河北师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11401158）
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