【摘 要】
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针对低照度图像存在大量噪声的情况,分析了主要噪声源及各种常见的图像去噪算法,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上,提出了结合数学
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院; 中国农业大学信息与电气工程学院 北京100083; 北京100083;
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针对低照度图像存在大量噪声的情况,分析了主要噪声源及各种常见的图像去噪算法,在综合考虑图像去噪平滑效果、图像的清晰程度及图像去噪时间复杂度的基础上,提出了结合数学形态学方法和中值滤波方法的图像去噪算法。通过试验数据验证了本算法的可行性、实时性和鲁棒性。
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