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针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况，提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法（IACO）。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响，在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子，以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系，有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明，该算法可以显著提高资源查询的成功率，同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。