【摘 要】
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水体富营养化是目前太湖面临的一个重大环境问题,有效地预测湖泊的水质变化对防治富营养化至 关重要.现有的预测方案很多依赖于一些常见的与目标变量相关的因素,针对太湖这一
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水体富营养化是目前太湖面临的一个重大环境问题,有效地预测湖泊的水质变化对防治富营养化至 关重要.现有的预测方案很多依赖于一些常见的与目标变量相关的因素,针对太湖这一具体对象,难以全面准确 地分析相关因素之间的联系以及预见目标变量的变化趋势.本文首先寻找出太湖富营养化的所有可能的影响因 素,提供较为全面的备选变量以期更好地查找出目标变量的相关因素.选择总氮这一富营养化重要评价指标作 为分析和预测的对象,根据各影响因子与总氮之间的相关系数筛选出影响程度较高的因素.分别运用多元线性 回归分析方法和B P神经网路
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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