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针对水泥联合粉磨稳流仓存在非线性和时滞的问题,提出了由极限学习机神经网络(ELMNN)建立在线的联合粉磨稳流仓的内部模型,并利用泰勒级数(taylor)间接求得内模控制器,实现基于ELMNN的联合粉磨稳流仓内模控制。通过设计联合粉磨稳流仓的内模控制系统,对内模控制系统进行稳定性分析。最后,进行仿真验证,结果显示基于ELMNN的内模控制达到了较好的控制质量。