【摘 要】
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在分析神经网络用来预测的特点基础上,采用BP神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测,并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析,表明该方法的预
【机 构】
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在分析神经网络用来预测的特点基础上,采用BP神经网络方法对浙江省未来若干年的茶叶产量进行预测,并将其预测结果与采用灰色系统方法预测的结果进行比较分析,表明该方法的预测效果较好,可以用来对经济作物的产量进行中短期预测.图1,表4,参4.
Based on the analysis of the characteristics that neural network used to forecast, this paper uses BP neural network method to forecast the tea output of Zhejiang Province for several years in the future, and compares its forecasting result with that predicted by gray system method. The forecasting effect is good, which can be used to forecast short-term and medium-term yields of cash crops.
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