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利用矩阵测度研究了一类时滞神经网络系统的指数稳定性,给出保证神经网络系统指数稳定的充分条件.输出函数不需要满足Lipschitz条件,且也不要求它们可微或严格单调递增.在关联矩阵不对称的情况下,所得到的结论仍然成立.最后一个数值例子验证了判据的有效性.
一类时滞神经网络系统的指数稳定性
【摘 要】
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利用矩阵测度研究了一类时滞神经网络系统的指数稳定性,给出保证神经网络系统指数稳定的充分条件.输出函数不需要满足Lipschitz条件,且也不要求它们可微或严格单调递增.在关
【机 构】
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华东理工大学,河北省科学院
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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河北省自然科学基金
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