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针对K—means聚类算法和相似度计算在实际应用中存在的问题，提出一种基于灰关联度的聚类算法，并将它应用于回转窑图像检索中。介绍了灰关联度及基于灰关联聚类的基本原理，给出了相应的算法，并采用VC＋＋6．0实现。实验证明。该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷，而且能够反映各属性间的影响，具有可行性和有效性，有利于实现图像的快速检索。