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针对传统分割算法中的阈值选择问题,提出了一种改进的图像阈值分割算法。采用样条插值方法对图像的灰度直方图进行曲线拟合,获得直方图的曲线表达。利用函数极值的特点寻找直方图曲线的极值点,获取阈值,对图像进行阈值分割。实验结果表明,改进算法获得的阈值较其他算法有更好的分割效果。
基于样条插值的图像分割算法研究
【摘 要】
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针对传统分割算法中的阈值选择问题,提出了一种改进的图像阈值分割算法。采用样条插值方法对图像的灰度直方图进行曲线拟合,获得直方图的曲线表达。利用函数极值的特点寻找直方图曲线的极值点,获取阈值,对图像进行阈值分割。实验结果表明,改进算法获得的阈值较其他算法有更好的分割效果。
【机 构】
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中原工学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2015年01期
【基金项目】
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国家自然基金数学天元青年项目（1132167）,河南省高等学校重点科研项目（15A110045）
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