【摘 要】
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本文在只做阴影补偿而不做地形校正的情况下,使用光谱和纹理特征相结合的方法进行山区高分辨率遥感影像分类。实验取得了78%的分类精度,表明该方法合理可行,具有一定的实用性
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州市国土资源勘测和地质环境监测中心,
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本文在只做阴影补偿而不做地形校正的情况下,使用光谱和纹理特征相结合的方法进行山区高分辨率遥感影像分类。实验取得了78%的分类精度,表明该方法合理可行,具有一定的实用性。
In this paper, we use the combination of spectral and texture features to classify the high resolution remote sensing images of the mountainous area without doing the terrain correction only with shadow compensation. Experiments made 78% of the classification accuracy, indicating that the method is reasonable and feasible, with some practicality.
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