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将肝脏组织从CT图像中提取出来是肝脏图像处理的重要环节.本文利用非参数化概率模型构造水平集演化的速度函数,提出了一种改进的肝脏CT图像分割方法,得到了较好的分割结果.对肝脏CT图像进行分割的实验表明,该方法准确度高、抗噪性能良好.
基于非参数化概率模型的CT肝脏图像分割
【摘 要】
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将肝脏组织从CT图像中提取出来是肝脏图像处理的重要环节.本文利用非参数化概率模型构造水平集演化的速度函数,提出了一种改进的肝脏CT图像分割方法,得到了较好的分割结果.对肝脏CT图像进行分割的实验表明,该方法准确度高、抗噪性能良好.
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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哈尔滨理工大学学报
【发表日期】
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2008年04期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目（11511070）
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