【摘 要】
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我国水资源虽总量大,但人均占有量低,且伴随水体污染、水资源浪费等现象,水资源匮乏问题严重,提高水资源利用率就显得尤为重要。受大自然的启发,研究者提出了各种模拟生物行
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院/城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划基金资助项目(2018YFC0407900),国家自然科学基金资助项目(51879010)
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我国水资源虽总量大,但人均占有量低,且伴随水体污染、水资源浪费等现象,水资源匮乏问题严重,提高水资源利用率就显得尤为重要。受大自然的启发,研究者提出了各种模拟生物行为的智能算法,其中鱼群算法对初值要求不高,并具有收敛速度快、模型简单的优点。文中以广东省为研究区域,以社会效益最优和经济效益最优建立了水资源配置模型,在进行对规划年供需水量的预测后,运用鱼群算法对区域水资源进行了优化配置。与配置前预测水量相比,运用鱼群算法配置后的各地市水资源量短缺现象明显得到了改善,验证了鱼群算法在多目标多因子的复杂化问题中的
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