数据挖掘中模糊理论的组合运用

• 作 者: 刘勇军 聂规划 罗耀明
• 机 构: 武汉理工大学管理学院
• 出 处: 价值工程
• 发表日期: 2005年12期
• 关键词: 摸糊聚类 模糊识别 数据挖掘 fuzzy cluster fuzzy discernment data mining

模糊算法的组合运用是数据挖掘的一种重要手段.本文通过运用模糊聚类分析技术,对数据仓库中数据进行模糊划分,得到聚类中心;聚类中心又可作为模糊模式识别的标准模型库,进而对新样本进行模糊模式识别.通过模糊聚类分析和模糊模式识别的组合运用,使数据挖掘系统成为一个自适应的闭环系统.