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用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析，将时间配合勒让德多项式作为自变量，再用平均信息约束最大似然法（AIREML）进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值，再用Excel绘制三维图。结果表明：配合M6-5-10时，能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析，并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异，且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少，同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。