基于角点角度特征串的RSI多目标识别

• 作 者: 周小龙 柳宁 王高
• 机 构: 暨南大学信息科学技术学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2016年01期
• 关键词: 轮廓角点 主轴 旋转与尺度不变性 多目标识别 旋转角度 contour corner principal axis rotation and scale i
• 基金项目: 广东省数控一代项目（No.2013B011301027）

轮廓角点检测与特征构造是基于轮廓角点的RSI多目标识别算法的关键。针对现有的轮廓角点检测方法在准确性与抗噪能力的不足,提出一种改进的轮廓角点检测算法,构造一种基于目标主轴与轮廓角点的特征串,利用动态规划算法计算特征串间的相似度进行目标识别。算法中把目标主轴的旋转角度作为目标的姿态角。实验证明该算法能够快速地识别出目标的旋转角度,对目标进行分类,且具有平移不变性、旋转不变性、尺度不变性以及较好的抗噪能力。