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本文详细阐述了自动分类中的词与文献的相关权重的经典计算方法ＩＤＦ，进一步总结了两种典型的分类算法－Ｂａｙｅｓ判别准则与向量空间模型，并提出结合词权重和分类算法进行分类的具体公式以及相关实验结果。
文本自动分类中的词权重与分类算法
【摘 要】
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本文详细阐述了自动分类中的词与文献的相关权重的经典计算方法ＩＤＦ，进一步总结了两种典型的分类算法－Ｂａｙｅｓ判别准则与向量空间模型，并提出结合词权重和分类算法进行分类的具体公式以及相
【机 构】
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上海交通大学电脑应用技术研究所
【出 处】
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中文信息学报
【发表日期】
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2000年3期
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