【摘 要】
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目的:探究心房颤动(房颤)导管射频消融术(RFCA)后复发的相关独立危险因素,建立Nomogram模型,并与已知常用的临床预测评分进行比较.方法:回顾性纳入2018年1月-2020年1月至苏州大学附属第一医院行首次RFCA的房颤患者574例,收集患者基本信息、实验室检查结果、常规心脏彩超资料、术前24 h动态心电图等指标,术后规律随访12个月,记录复发情况.采用R程序中Logistic回归分析RFCA后房颤复发的相关独立危险因素,并建立Nomogram模型.应用Calibration曲线及受试者工作特征曲
【机 构】
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苏州大学附属第一医院心内科,江苏苏州,215000
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目的:探究心房颤动(房颤)导管射频消融术(RFCA)后复发的相关独立危险因素,建立Nomogram模型,并与已知常用的临床预测评分进行比较.方法:回顾性纳入2018年1月-2020年1月至苏州大学附属第一医院行首次RFCA的房颤患者574例,收集患者基本信息、实验室检查结果、常规心脏彩超资料、术前24 h动态心电图等指标,术后规律随访12个月,记录复发情况.采用R程序中Logistic回归分析RFCA后房颤复发的相关独立危险因素,并建立Nomogram模型.应用Calibration曲线及受试者工作特征曲线(ROC)分析模型预测效能,采用Z检验比较不同模型的预测效能.结果:与未复发组相比,复发组患者房颤病程更长,持续性房颤、合并充血性心力衰竭(心衰)、脑卒中/短暂性脑缺血发作(TIA)、早期复发(ERAF)的患者比例更多;两组估测肾小球滤过率(eGFR)、糖类抗原CA125、左房前后径(LAD)、右房横径(RAD)、肺动脉收缩压均差异有统计学意义(均P＜0.05).多因素Logistic回归显示,LAD＞55 mm(OR =5.030,95％CI:1.353～20.035,P=0.017)、eG-FR≤60 mL· min-1· (1.73 m2)-1 (OR=3.104,95％CI:1.530～6.232,P=0.002)、ERAF(OR =6.521,95％CI:3.660～11.821,P＜0.001)、充血性心衰(OR=4.350,95％CI:2.404～7.946,P＜0.001)、脑卒中/TIA(OR=2.440,95％CI:1.265～4.644,P=0.007)为RFCA术后房颤复发的独立危险因素.构建RFCA后房颤复发的Nomogram预测模型,ROC曲线分析得出模型曲线下面积(AUC)为0.737(95％CI:0.682～0.785),模型截断值为63.9分,灵敏度为0.678,特异度为0.738,预测敏感度及准确度优于CHADS2、CHA2DS2-VASc、HATCH、APPLE、MB-LATER及CAAP-AF评分(均P＜0.01).结论:基于R-Logistic回归建立的Nomogram风险模型对RFCA后房颤复发风险具有中等水平的预测效能,能在一定程度上辅助临床诊疗决策.
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