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摘要：近年来，我国科学技术领域取得了质的飞跃，智能技术取得了大幅度的进步，并在许多领域得到了广泛的应用。如今，为了保障我国社会的长远发展，社会对电力营销服务的要求更加严格。为了保障经济的长远发展，需要对电力服务模式进行调整，利用数据技术加快研究进程，充分利用科学技术来进行电力营销。本文以大数据人工智能为研究核心，对电力营销服务调度的完善进行了系统的分析。
关键词：大数据人工智能;电力营销服务调度系统;应用分析
一、大数据技术与人工智能技术
大数据具有明显的4V特性，即高容量（体积），多样性（品种），低价值（成本）和高保真度（真实性）。在现实世界数据中，通过合理的方式来进行调查，可以从中获得数据的隐藏含义。其流程主要是通过数据和技术的结合，来提取和分析数据中的信息，找到所需信息后，接下来就要分析数据的特征和趋势，还包括确定数据的有用性，提高行业决策能力。
人工智能的含义不是单一的，而是根据人为思考能力来进行衡量和设计的。基于现有相关技术进行仿真，使相关技术模型更加合理。另一方面，人工智能在某些应用程序中的内存属性是非常重要的，可以通过把信息存储在内存中的形式来保存重量信息。当需要进行操作时，可以提取信息的属性并采取行动，认真的分析和评估可以更好地为行业服务。在大数据和人工智能技术飞速发展的背景下，可以帮助营销服务系统进一步完善，还增强了服务管理的影响力，进一步提高了服务水平。此外，还有必要启动客户服务计划，加强管理业务，不断优化计划服务的质量，并使用视频监督的形式来实现当前的市场管理指标。当今，绝大部分的营销监控中都包括了许多业务指标，因此很难使用传统方法对各种监控指标提供全面的监控。因此，使用信息技术来有效地管理，以此来控制客户服务监控的各种指标是非常有必要的。人工智能技术被用于客户服务质量监控中，在提高电力营销工作效率的同时保障了工商业的发展。[1]
二、大数据在电力营销服务调度系统中的应用分析
（一）用电信息采集
大数据技术可以应用于电力销售服务的调度系统中，有利于大数据平台的建立，该平台可以在正常运行期间收集有关数据的相关信息，并对这些信息进行广泛的分析，然后有效地预测诸如设备故障之类的相关信息。此外，还可以为相关员工提供工作基础，帮助员工及时响应客户服务工作计划，采取针对性的措施，提高电力营销服务效率。通过在系统中使用大数据，不仅可以有效地分解数据，还可以进行更全面的分析。
（二）用电负荷风险预测
预测环节是电力营销服务中必不可少的部分，只有有效地控制这种风险，才能提高供电的准确性。很早之前，人们对这种风险的预测通常基于过去信息变化的规律。但是这往往容易受到许多因素的影响，而且这些因素通常是无法控制的。例如，天气状况等。通过使用大数据平台可以解决此问题，充分使用数据挖掘和分析，不仅确定隐藏的电力负荷数据的模式，而且还可以更准确地进行短期负荷预测。通过将这种方法与传统方法进行比较，预测电负载的方法具有明显的优势，可以有效地提高预测电负载的准确程度。
（三）电费回收风险评估
系统也往往会出现一定的风险，而电费退还的是重要的风险因素之一。因此，需要加强对这种风险的评估，这是营销人员更好地了解用户的偿付能力的唯一途径。根据目标受众的需求来制定适当的营销策略，在最大程度上减少业务损失。风险评估有两个主要切入点：定性和定量。借助大数据平台，系统可以查询和收集有关用户数据的各种信息。在此基础上，工作人员可以做出合理的估计。在系统中使用大数据技术后，可以对用户的信誉度指标进行统计，包括用户的支付意愿指标和技能指标等，可以帮助相关人员进行风险评估。对这种风险的客观评估可以妥善解供电企业出售电力的难题，减少出现不良债务的可能性，加强管理方针来减少企业的损失，确保企业经济效益的最大化。[2]
（四）电价调整评估
电力企业要实现可持续的发展目标，就要充分引用人工智能，从大数据统计的角度入手，采取适当的财政、行政与技术管理方式，对电价进行合理的调整。此外，还需制定并颁布全新的管理方式，提高电力营销的效率，使电力消费能够不断提升。此外，由于工业用电量比例较大，应当利用有效的措施稳定电力市场，通过宣传快捷、高效与清洁的优势，遵循我国的电力能源发展政策，打造良好的电力企业形象。总之，在大数据的基础上，通过人工智能来完善电力营销服务调度系统，可以有效保证用电的可靠性。
三、人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
（一）专家系统的应用
专家系统通常会基于客观事实，来收集最新的专家知识和经验，并使用信息技术创建一个知识库，其中包含符合规定的大量数据，以此来形成一个系统控制系统，该系统使用知识来构建人工智能，通过模拟推理技术来解决以前只有适当的专业人员才能解决的问题。与国外的系统相比，国内的人工智能系统研究时间较短。但是随着研究的深入，该系统也在不断取得进展，并广泛应用于许多领域，例如车辆运输，医疗诊断等。数据库系统是专家系统的关键组件，在电力行业营销服务调度系统中得到广泛应用，还必须注意解决数据库系统的问题。由于数据库的内容知识较为专业，这就必须要求内部储蓄的知识的来源具有广泛的特点，因此有必要提高专家知识的水平和完整性，才能充分发挥系统的作用。电网本身受许多因素限制，甚至一部分因素无法人为控制。所以在不同的地区和条件下，对电力调度营销服务的要求也有所不同，这使得专业人士必须熟练的使用调度操作系统，在能源自动化系统中的知识专业程度依然仍具有积极意义。并且可以解决与常规软件相关的问题，甚至可以解决人工无法处理的问题。结合目前的情况，我们可以得知，随着专家系统的不断发展，未来可以在能源领域得到更好的应用，营销服务调度系统中的作用也可以在研究领域得到更好的体现。
（二）可视化技术的运用
目前，我国公民的用电量越来越高，为了顺应这种趋势，我国国内的电网的规模正在不断增长。同时，电力系统中生成的信息量也在增加。在这种情况下，调度员必须进行及时的问题分析处理，通过对大量数据和信息的研究，充分体现出增加工作量的正确性。因此，为了解决这个问题，应该在人工智能技术中引进成像技术。以此方式，可以以图像的形式显示关于数据的相关信息，图像的表达更加利于理解，减少电力销售人员每天的工作量，而且还提高了操作的效率。使用2D和3D可视化技术，不仅可以绘制性能数据的图像，还方便了相关人员理解信息。在不分析复杂信息的情况下，调度员需要进行学习，熟悉电力能源营销服务交付流程。认清其中差距，用于挑战自我，并且通过有针对性的調整来优化绩效，以帮助改善绩效和改善能源营销服务，不仅可以为电力能源企业的发展造成积极影响，而且还为我国能源工业的发展做出突出贡献。
结语：
因此，人工智能在电力营销服务调度系统中占据了重要地位，在丰富了系统功能的同时，还提高了工作效率，起到了积极的作用。帮助电力营销领域有了高效的发展。相信在不久的将来，随着我国新型技术的不断问世，营销调度系统的工作性能也会不断加强，贯彻科技兴国的战略目标，为我国电力行业的发展指明了道路。
参考文献：
[1]范永生，陈小云. 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 百科论坛电子杂志，2019（9）：481.
[2]胡涛. 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 电子技术与软件工程，2019（0）：246-247.
内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒电业局 内蒙古锡林浩特市 026000
关键词：大数据人工智能;电力营销服务调度系统;应用分析
一、大数据技术与人工智能技术
大数据具有明显的4V特性，即高容量（体积），多样性（品种），低价值（成本）和高保真度（真实性）。在现实世界数据中，通过合理的方式来进行调查，可以从中获得数据的隐藏含义。其流程主要是通过数据和技术的结合，来提取和分析数据中的信息，找到所需信息后，接下来就要分析数据的特征和趋势，还包括确定数据的有用性，提高行业决策能力。
人工智能的含义不是单一的，而是根据人为思考能力来进行衡量和设计的。基于现有相关技术进行仿真，使相关技术模型更加合理。另一方面，人工智能在某些应用程序中的内存属性是非常重要的，可以通过把信息存储在内存中的形式来保存重量信息。当需要进行操作时，可以提取信息的属性并采取行动，认真的分析和评估可以更好地为行业服务。在大数据和人工智能技术飞速发展的背景下，可以帮助营销服务系统进一步完善，还增强了服务管理的影响力，进一步提高了服务水平。此外，还有必要启动客户服务计划，加强管理业务，不断优化计划服务的质量，并使用视频监督的形式来实现当前的市场管理指标。当今，绝大部分的营销监控中都包括了许多业务指标，因此很难使用传统方法对各种监控指标提供全面的监控。因此，使用信息技术来有效地管理，以此来控制客户服务监控的各种指标是非常有必要的。人工智能技术被用于客户服务质量监控中，在提高电力营销工作效率的同时保障了工商业的发展。[1]
二、大数据在电力营销服务调度系统中的应用分析
（一）用电信息采集
大数据技术可以应用于电力销售服务的调度系统中，有利于大数据平台的建立，该平台可以在正常运行期间收集有关数据的相关信息，并对这些信息进行广泛的分析，然后有效地预测诸如设备故障之类的相关信息。此外，还可以为相关员工提供工作基础，帮助员工及时响应客户服务工作计划，采取针对性的措施，提高电力营销服务效率。通过在系统中使用大数据，不仅可以有效地分解数据，还可以进行更全面的分析。
（二）用电负荷风险预测
预测环节是电力营销服务中必不可少的部分，只有有效地控制这种风险，才能提高供电的准确性。很早之前，人们对这种风险的预测通常基于过去信息变化的规律。但是这往往容易受到许多因素的影响，而且这些因素通常是无法控制的。例如，天气状况等。通过使用大数据平台可以解决此问题，充分使用数据挖掘和分析，不仅确定隐藏的电力负荷数据的模式，而且还可以更准确地进行短期负荷预测。通过将这种方法与传统方法进行比较，预测电负载的方法具有明显的优势，可以有效地提高预测电负载的准确程度。
（三）电费回收风险评估
系统也往往会出现一定的风险，而电费退还的是重要的风险因素之一。因此，需要加强对这种风险的评估，这是营销人员更好地了解用户的偿付能力的唯一途径。根据目标受众的需求来制定适当的营销策略，在最大程度上减少业务损失。风险评估有两个主要切入点：定性和定量。借助大数据平台，系统可以查询和收集有关用户数据的各种信息。在此基础上，工作人员可以做出合理的估计。在系统中使用大数据技术后，可以对用户的信誉度指标进行统计，包括用户的支付意愿指标和技能指标等，可以帮助相关人员进行风险评估。对这种风险的客观评估可以妥善解供电企业出售电力的难题，减少出现不良债务的可能性，加强管理方针来减少企业的损失，确保企业经济效益的最大化。[2]
（四）电价调整评估
电力企业要实现可持续的发展目标，就要充分引用人工智能，从大数据统计的角度入手，采取适当的财政、行政与技术管理方式，对电价进行合理的调整。此外，还需制定并颁布全新的管理方式，提高电力营销的效率，使电力消费能够不断提升。此外，由于工业用电量比例较大，应当利用有效的措施稳定电力市场，通过宣传快捷、高效与清洁的优势，遵循我国的电力能源发展政策，打造良好的电力企业形象。总之，在大数据的基础上，通过人工智能来完善电力营销服务调度系统，可以有效保证用电的可靠性。
三、人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
（一）专家系统的应用
专家系统通常会基于客观事实，来收集最新的专家知识和经验，并使用信息技术创建一个知识库，其中包含符合规定的大量数据，以此来形成一个系统控制系统，该系统使用知识来构建人工智能，通过模拟推理技术来解决以前只有适当的专业人员才能解决的问题。与国外的系统相比，国内的人工智能系统研究时间较短。但是随着研究的深入，该系统也在不断取得进展，并广泛应用于许多领域，例如车辆运输，医疗诊断等。数据库系统是专家系统的关键组件，在电力行业营销服务调度系统中得到广泛应用，还必须注意解决数据库系统的问题。由于数据库的内容知识较为专业，这就必须要求内部储蓄的知识的来源具有广泛的特点，因此有必要提高专家知识的水平和完整性，才能充分发挥系统的作用。电网本身受许多因素限制，甚至一部分因素无法人为控制。所以在不同的地区和条件下，对电力调度营销服务的要求也有所不同，这使得专业人士必须熟练的使用调度操作系统，在能源自动化系统中的知识专业程度依然仍具有积极意义。并且可以解决与常规软件相关的问题，甚至可以解决人工无法处理的问题。结合目前的情况，我们可以得知，随着专家系统的不断发展，未来可以在能源领域得到更好的应用，营销服务调度系统中的作用也可以在研究领域得到更好的体现。
（二）可视化技术的运用
目前，我国公民的用电量越来越高，为了顺应这种趋势，我国国内的电网的规模正在不断增长。同时，电力系统中生成的信息量也在增加。在这种情况下，调度员必须进行及时的问题分析处理，通过对大量数据和信息的研究，充分体现出增加工作量的正确性。因此，为了解决这个问题，应该在人工智能技术中引进成像技术。以此方式，可以以图像的形式显示关于数据的相关信息，图像的表达更加利于理解，减少电力销售人员每天的工作量，而且还提高了操作的效率。使用2D和3D可视化技术，不仅可以绘制性能数据的图像，还方便了相关人员理解信息。在不分析复杂信息的情况下，调度员需要进行学习，熟悉电力能源营销服务交付流程。认清其中差距，用于挑战自我，并且通过有针对性的調整来优化绩效，以帮助改善绩效和改善能源营销服务，不仅可以为电力能源企业的发展造成积极影响，而且还为我国能源工业的发展做出突出贡献。
结语：
因此，人工智能在电力营销服务调度系统中占据了重要地位，在丰富了系统功能的同时，还提高了工作效率，起到了积极的作用。帮助电力营销领域有了高效的发展。相信在不久的将来，随着我国新型技术的不断问世，营销调度系统的工作性能也会不断加强，贯彻科技兴国的战略目标，为我国电力行业的发展指明了道路。
参考文献：
[1]范永生，陈小云. 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 百科论坛电子杂志，2019（9）：481.
[2]胡涛. 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J]. 电子技术与软件工程，2019（0）：246-247.
内蒙古电力（集团）有限责任公司锡林郭勒电业局 内蒙古锡林浩特市 026000