基于决策树挖掘算法的智能型会员营销

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为克服传统会员制营销的固有缺陷,将商务智能中的常规决策树挖掘算法进行改进,用于会员信息的挖掘和会员行为的预测,使会员营销具有智能特点,并对智能型会员营销的过程进行建模,最后利用微软商务智能开发平台从技术上实现智能型会员营销。结果显示,智能型会员营销能充分利用会员基本信息和会员消费历史,挖掘会员的消费规律,预测会员的消费倾向;据此制订会员营销方案,可极大提高营销的针对性、降低促销成本、避免营销受众的反感。
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