基于时空加权的多特征融合动作识别算法

来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：xxm181512619

【摘要】

：

动作识别是机器视觉领域的基础应用之一,目前动作识别算法多数基于单帧图像特征或简单综合时间维度特征和空间维度特征,一定程度上约束了特征表达能力.为了解决该问题,本文提出了一种时空特征融合方法,将时空金字塔中引入加权策略,有机地将2个维度的特征融合在一起,打破空间维度特征上的局限性.实验结果表明基于本文提出的时空加权特征融合的识别方法可有效提高动作识别精度.

【作者】

：

王思乐王铭羽杨文柱陈丽萍陈向阳

【机构】

：

河北大学网络空间安全与计算机学院

【出处】

：

河北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

多特征时空加权特征融合行为识别 multi-feature spatiotemporal weighting feature fusion behavio

【基金项目】

：

河北省自然科学基金资助项目(F2015201033,F2017201069).

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