弹性BP神经网络在结核病发病率预报中的应用

• 作 者: 易静 杜昌廷 王润华 刘琍
• 机 构: 重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室,重庆市结核病防治所
• 出 处: 现代预防医学
• 发表日期: 2007年19期
• 关键词: 弹性BP神经网络 结核病发病率 时间序列预报模型 Resilient BP artificial neural network Tuberculosis inc

[目的]探讨弹性BP神经网络在时间序列资料分析中的应用,建立结核病发病率的预测模型。[方法]利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率时间序列资料,以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为6的三层BP神经网络,建立了2种结核病发病率的非线性时间序列预测模型。[结果]建立的ANN2预测模型简单易行,预测值平均相对误差为0.06999,预测精度高。[结论]BP人工神经网络可以用于结核病发病率或死亡率的预测。