【摘 要】
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为改善识别技术中存在的部分缺陷,提高识别木材的能力,减少木材原料的浪费,提出了高光谱图像纹理增强方法提高木材识别能力的研究.通过木材图像的采集与预处理,获取灰度矩阵的纹理特征参数;建立高光谱图像纹理增强识别模型,基于模型的权重,实现木材特征的融合;选择图像的自适应波段,确定图像中的K-L散度;通过近红外高光图谱识别木材.实验结果证明,此种木材识别方法,较传统方法相比,识别结果的反射率与速率较高,能够在较短时间内完成木材的识别,且识别结果的准确率更高.
【机 构】
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福建林业职业技术学院,福建南平353000
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为改善识别技术中存在的部分缺陷,提高识别木材的能力,减少木材原料的浪费,提出了高光谱图像纹理增强方法提高木材识别能力的研究.通过木材图像的采集与预处理,获取灰度矩阵的纹理特征参数;建立高光谱图像纹理增强识别模型,基于模型的权重,实现木材特征的融合;选择图像的自适应波段,确定图像中的K-L散度;通过近红外高光图谱识别木材.实验结果证明,此种木材识别方法,较传统方法相比,识别结果的反射率与速率较高,能够在较短时间内完成木材的识别,且识别结果的准确率更高.
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