限制型自适应SUSAN边缘检测算法

• 作 者: 刘丹 王运宏
• 机 构: 中国刑事警察学院声像资料检验技术系
• 出 处: 计算机辅助设计与图形学学报
• 发表日期: 2020年06期
• 关键词: 边缘检测 SUSAN 自适应算法 混合噪声 edge detectionSUSANadaptive algorithmmixed noise
• 基金项目: 中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目(2019YCZD05)

对于边缘检测中传统SUSAN(smallest univalue segment assimilating nucleus)算法,固定门限会将非边缘点划入核值相似区(univalue segment assimilating nucleus, USAN),并经过单一阈值判断,非边缘点易被误判为边缘点,导致算法的低鲁棒性.针对此问题,提出了结合自适应门限算法和阈值选择策略的限制型自适应SUSAN算法.首先,分析SUSAN算法优缺点,根据USAN特点以及同异侧噪声容忍度范围设置阈值选择策略,减少误判并提