基于图像感知与定位匹配的多功能导盲系统

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鉴于当前导盲系统功能单一、安全性不强等问题,设计了一种基于图像感知与定位匹配的探障、避障、导航、语音交互为一体的多功能导盲系统。利用GPS/BD双模定位模块交互百度平台导航信息进行实时导航引导盲人前往目的地。对于导航过程中遇到的障碍,在较大范围内利用图像来探测障碍类型并通过A~*算法进行避让路径的规划,并结合超声波、红外对周围小范围障碍进行探测,进一步保证盲人安全。进行软硬件设计及测试,该系统在遇到障碍物时能够合理规划避障路径,同时根据实时定位信息为盲人提供全程导航,语音形式的交互方式更加方便盲人获
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针对二维转台在实际运行中调转速度慢、跟踪误差大的问题,进行转台硬件结构设计并建立数学模型,将天牛须搜索算法和鲸鱼优化算法相融合,利用鲸鱼优化算法中的随机分割方法进行全局搜索随机点并与该局部最优解进行比较,取两解中的最优解进行位置更新,弥补天牛须算法因其个体寻优而陷入局部最优解的不足,提高其局部最优解的精细搜索能力。仿真结果表明,经过该混合算法寻优后的系统相比于模糊控制和PID控制系统,对阶跃信号的响应时间缩短了80%,有效地降低了不同频率下正弦信号的稳态误差,且在速率为0.01°/s~600°/s速率下的
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为了降低特高压换流站发生火灾所带来的损失,研发一种可产生匀泡、稳流、高动能泡沫的固定式CAFS装置,并将其应用到特高压换流站中。建立特高压换流站输电模型,在该模型下分析固定式CAFS装置的应用要求,从而确定装置的安装位置。分别从进水、泡沫比例混合、储存和自动调压控制等多个方面,选择固定式CAFS装置组件型号。连接装置组件,并将配制好的灭火剂注入其中,安装在特高压换流站指定位置,实现固定式CAFS装置的设计与应用。实验结果表明,该装置能够降低火灾的受灾面积和持续时间,即在应用性能方面具有明显优势。
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为了解决状态受限柔性机械臂系统的轨迹跟踪问题,该文提出了一种基于指令滤波的有限时间反步控制。在传统反步法中,由于虚拟信号在每一步都需要积分,因此大大增加了系统的计算复杂度,该文提出的算法采用了有限时间指令滤波器来滤波传统反步法中的虚拟信号,在有限时间内得到中间信号,以此降低系统的计算复杂度,并且使用误差补偿机制来抵消掉指令滤波器产生的误差。针对系统中存在的不确定性,采用模糊控制逻辑系统对其处理,并且该文利用障碍李雅普诺夫函数证明了在有限时间内,柔性机械臂系统能够稳定在足够小的包含原点的邻域里,并且各个状态
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