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本文研究了无约束最优化问题.利用MBFGS信赖域算法的基本思想,通过对BFGS校正公式的改进,并结合线搜索技术,提出了一种新的MBFGS信赖域算法,拓宽了信赖域算法的适用范围,并在一定条件下证明了该算法的全局收敛性和超线性收敛性.
一个新的MBFGS信赖域算法
【摘 要】
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本文研究了无约束最优化问题.利用MBFGS信赖域算法的基本思想,通过对BFGS校正公式的改进,并结合线搜索技术,提出了一种新的MBFGS信赖域算法,拓宽了信赖域算法的适用范围,并在
【机 构】
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河南理工大学数学与信息科学学院,河南护理职业学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（10671057）, 河南理工大学运筹学与控制论重点学科资助项目（10671057）
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