【摘 要】
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为解决现有竞争性选址研究中,“不相关选项的独立性”引起的市场份额计算偏差问题.本文首先以嵌套Logit模型优化顾客效用函数,建立以收益最大化为目标的、连续多属性竞争性选址与设计模型;其次通过大量数值仿真实验,对比分析了GSA、PSO-GSA、CGSA1-10型算法性能.实验结果表明,PSO-GSA算法有着最强的解空间搜索能力,为本文模型一种高效、稳定的求解方法.
【机 构】
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江南大学商学院,江苏无锡214122;大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024
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为解决现有竞争性选址研究中,“不相关选项的独立性”引起的市场份额计算偏差问题.本文首先以嵌套Logit模型优化顾客效用函数,建立以收益最大化为目标的、连续多属性竞争性选址与设计模型;其次通过大量数值仿真实验,对比分析了GSA、PSO-GSA、CGSA1-10型算法性能.实验结果表明,PSO-GSA算法有着最强的解空间搜索能力,为本文模型一种高效、稳定的求解方法.
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