【摘 要】
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为适应工艺设计的经验性与多变性，简化并加快ＣＡＰＰ系统的开发，针对回转类零件研制基于实例推理的ＣＡＰＰ系统开发工具，并结合神经网络来解决实例推理中的一些关键环节和难点，从新的角度探讨ＣＡＰＰ系
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为适应工艺设计的经验性与多变性，简化并加快ＣＡＰＰ系统的开发，针对回转类零件研制基于实例推理的ＣＡＰＰ系统开发工具，并结合神经网络来解决实例推理中的一些关键环节和难点，从新的角度探讨ＣＡＰＰ系统开发工具的实现模式。实践表明，基于实例推理及神经网络的方法在解决ＣＡＰＰ系统开发工具这类工程问题中具有显著的优点。
In order to adapt to the experience and variability of process design, simplify and speed up the development of CAPP system, develop CAPP system development tools based on case-based reasoning for rotary parts, and combine with neural network to solve some key links and difficulties in case-based reasoning. CAPP system development tools to explore the mode of realization. Practice shows that the method based on case-based reasoning and neural network has significant advantages in solving engineering problems such as CAPP system development tools.
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