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采用一种新的测量方法－－用人工神经网络测量三维物体的轮廓，完成了对物体的轮廓测量。主要对ＢＰ网络的结构、各层节点数以及如何调节网络进行了探讨，同时编制了图像处理软件。在网络学习方面，使用了批处理和个别处理两种训练方式相结合的方法。结果是，对相同的网络，两种训练方式的效果几乎相同，目前测量精度达到毫米级。