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传统的探地雷达（ground penetrating radar，GPR）数据采集需要满足Nyquist采样定理，严重影响了GPR成像效率。基于压缩感知理论，稀疏信号可以在远低于Nyquist采样率的情况下通过求解l1范数约束下的凸最优化问题得到精确恢复，克服了传统算法中数据采集的局限。将压缩感知理论应用于GPR成像，利用仿真数据系统分析了测量矩阵维度、信噪比、数据损失程度和目标密集度等因素对成像结果的影响。实验结果表明，与传统的GPR成像算法相比，压缩感知成像算法成像精度高，虚警少，对噪声和数据损失有一