回归模型误差分布核估计的强收敛性

• 作 者: 田金文 高谦
• 机 构: 江汉石油学院基础课部
• 出 处: 江汉石油学院学报
• 发表日期: 1995年1期
• 关键词: 回归分析 误差分析 核函数 regression analysiserror distributionKernel functionsestimationsco

回归模型Ｙｉ＝ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ中，｛ｅｉ｝是ｉｉｄ随机误差，具有密度函数ｆ（ｘ）。利用ｉｉｄ子样｛ｔｉ，Ｙｉ｝的观测值构造ｆ（ｘ）的核估计（式中，其中为ｇ（ｔｉ）的加权估计）。在｛ｔｉ｝与（ｅｉ）相互独立且ｔｉ∈［０，１］以及权系数、校函数和窗宽满足一般的条件下，证明了核估计（ｘ）的ａ．ｓ．收敛性。核估计（ｘ）的这种大样本性质对于回归模型的假设检验问题具有重要意义。