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采用SAS和SPSS软件，结合相关的数学统计方法和时间序列分析方法，运用ARIMA模型进行建模，分析了山东省境内2000年到2009年的月降水量的变化趋势，对2010年的月降水量数据进行预测并与真实值进行对照．结果表明ARIMA模型在短期预测中能起到一定作用，所预测结果均在95％的置信区间内．
基于ARIMA模型的山东省月降水量时间序列分析
【摘 要】
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采用SAS和SPSS软件，结合相关的数学统计方法和时间序列分析方法，运用ARIMA模型进行建模，分析了山东省境内2000年到2009年的月降水量的变化趋势，对2010年的月降水量数据进行预测并
【机 构】
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山东科技大学测绘工程与技术学院
【出 处】
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鲁东大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年3期
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