【摘 要】
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为了研究径流的长期演化模式及自记忆特征,采用自相关函数确定重构序列的回溯阶数,并构建基于经验模态函数（EMD）分解的灰色自记忆GM（1,N）预测模型。分析回溯阶和自相关函数之间关
【机 构】
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西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,新疆和田水文水资源勘测局
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（50939004）,国家自然科学基金项目（50779052）
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为了研究径流的长期演化模式及自记忆特征,采用自相关函数确定重构序列的回溯阶数,并构建基于经验模态函数（EMD）分解的灰色自记忆GM（1,N）预测模型。分析回溯阶和自相关函数之间关系,进一步阐明自记忆原理在水文领域应用的合理性。结果表明,黄河花园口86年天然径流序列存在长期演化的自记忆特征,演化模式可由7个内在本征模态函数（IMF）和趋势项组成;受流域水资源开发及气候变化因素影响,1965年后,径流演化模式发生变化,出现周期衰减现象;回溯阶与时间序列自相关函数变化相对应,序列平稳化后,依据自相关函数确定回溯
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