【摘 要】
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基于西安市1951 年- 2013 年降水实测资料, 利用距平、累计距平和Mann-Kendall 检验的方法对降水特征进行分析, 用BP 神经网络模型对年降水量进行模拟预测.研究结果表明： 西安
【基金项目】
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水利部公益性行业科研专项(201301084)~~
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基于西安市1951 年- 2013 年降水实测资料, 利用距平、累计距平和Mann-Kendall 检验的方法对降水特征进行分析, 用BP 神经网络模型对年降水量进行模拟预测.研究结果表明： 西安市年降水量呈下降趋势但趋势不显著（ 置信度95%） , 四季中除夏季表现出微弱的上升趋势外, 其他季节均呈现下降趋势, 且春季降水下降趋势显著（ 置信度95%） ; 年降水量在1965 年发生突变; BP 神经网络预测结果为2014 年与2016 年降水偏丰, 而2015 年降水偏枯.研究成果对于合理科学利用降水
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