【摘 要】
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为获得秦巴山区高分辨率TRMM数据,采用近16年TRMM 3B43降水资料和MODIS NDVI植被数据,结合地理加权回归模型（GWR）,采用统计降尺度方法获得高空间分辨率的降水数据。结果表明：TRM
【机 构】
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成都信息工程大学大气科学学院高原大气与环境四川省重点实验室,辽宁省本溪市桓仁满族自治县气象局
【基金项目】
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科技部科技基础资源调查专项资助项目（2017FY100903）
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为获得秦巴山区高分辨率TRMM数据,采用近16年TRMM 3B43降水资料和MODIS NDVI植被数据,结合地理加权回归模型（GWR）,采用统计降尺度方法获得高空间分辨率的降水数据。结果表明：TRMM 3B43资料在秦巴山区具有较好的实用性,其与站点实测数据的相对偏差最大仅为0.13%,相关系数最小也达0.72。整体而言,GWR模型呈现出秦巴山区降水由南到北逐渐减少的趋势,与实测值相关性较好（相关系数为0.71-0.90）;尽管较原始TRMM数据相比,GWR降尺度结果整体偏低,但就多年平均而言,后者明显
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