复杂场景下遗留物体的检测

• 作 者: 方瑜 滕奇志 李科伟 龚国静
• 机 构: 四川大学电子信息学院
• 出 处: 计算机仿真
• 发表日期: 2011年01期
• 关键词: 视频监控 遗留物体检测 帧间差分 离散不变矩 光照突变 Video surveillance Abandoned object detection Fram

研究安全视频监控系统,对异物或是危险品的遗留检测尤为重要。为了有效的解决了光照突变和阴影所引起的虚警问题,提出了一种基于多条件判断的检测方法。采用从帧间差分图像中提取出运动物体的轮廓特征,针对光照突变这一特殊情况提出了全局亮度变化的检测方法,引入了图像的不变矩特征实现对区域图像的显示。基于上述研究设定报警条件,实现报警功能。对遗留物体检测的平均虚警率为零,平均漏警率为2.72%。实验结果表明,算法能够满足实时性监控报警的要求,且很好地解决了光照突变和阴影等情况下的虚警问题。