【摘 要】
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研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式．在对故障案例合理分类的基础上，引入案例集故障状态向量作为案例的分类标志，引入案例发生频率以实现相似案例的最终择优
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院,华中科技大学机械科学与工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划资助项目（2003AA430190）.
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研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式．在对故障案例合理分类的基础上，引入案例集故障状态向量作为案例的分类标志，引入案例发生频率以实现相似案例的最终择优选择，将权重向量放在各个案例集中分别计算．提出了一种类选、粗选、精选、择优“四步走”的案例检索策略，将灰色关联理论和欧几里德距离相结合，采用了一种新的相似度计算方法，以此作为“精选”的主要算法．以装载机的故障智能诊断系统为实例，完成了系统设计与实现．
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