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提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型:核向量空间模型.该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作,然后用核向量空间模型实现专利分类.理论分析及在专利分类中的实验表明,所提出的模型比经典向量空间模型有更高的正确分类率.
基于核向量空间模型的专利分类
【摘 要】
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提出了一种利用核函数改进向量空间的新模型:核向量空间模型.该模型利用Mercer核,把输入空间的样本映射到高维特征空间,在高维特征空间中按向量空间模型操作,然后用核向量空
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年8期
【基金项目】
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国家自然科学基金，华南理工大学校科研和教改项目
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