改进收敛条件的动态调整惯性权重PSO算法

• 作 者: 冯婷 陆雪松 阳维 张素
• 机 构: 上海交通大学生命科学技术学院生物医学仪器研究所
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2009年03期
• 关键词: 医学图像配准 全局寻优 粒子群算法 动态调整惯性权重 image registration Particle Swarm Optimization（PSO） d
• 基金项目: 国家重点基础研究发展规划（973）（the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716103）,上海市科委重点攻关项目（No.05DZ19509）.

在医学图像配准中需要解决互信息图像配准过程中局部极值问题,引入了一种动态调整惯性权的自适应粒子群算法;验证了其中两个重要参数的取值,并均匀赋值粒子初始位置,避免随机产生的初始位置集中在某一区域而使寻优陷入局部极值,同时加入进化速度因子作为搜索中止条件,加快了搜索速度。实验表明,该算法既能找到全局最优又能快速收敛。