【摘 要】
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分析了ＣＮＣ系统的故障特点，针对ＦＡＮＵＣ７数控系统，建立并比较了适用于ＣＮＣ故障的ＢＰ和ＢＡＭ两种ＡＮＮ诊断模型，探讨了模糊神经网络在ＣＮＣ故障诊断中的应用，给出了模糊ＡＮＮ识别ＭＡＣＳ５００数控机床伺服系统故障的数据和结果；介绍了所
【机 构】
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西北工业大学１０系,航空工业总公司６１８研究所
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分析了ＣＮＣ系统的故障特点，针对ＦＡＮＵＣ７数控系统，建立并比较了适用于ＣＮＣ故障的ＢＰ和ＢＡＭ两种ＡＮＮ诊断模型，探讨了模糊神经网络在ＣＮＣ故障诊断中的应用，给出了模糊ＡＮＮ识别ＭＡＣＳ５００数控机床伺服系统故障的数据和结果；介绍了所开发的ＣＮＣ系统故障诊断专家系统ＣＮＣ－ＤＥＳ的总体结构、知识表达与推理等，列举了该系统应用于ＣＮＣ故障诊断的情况和结论。
The fault characteristics of CNC system are analyzed. According to FANUC7 numerical control system, two kinds of BP and BAM diagnosis models are established and compared for CNC fault, the application of fuzzy neural network in CNC fault diagnosis is discussed, and the fuzzy ANN identification MACS500 CNC machine tool servo system fault data and results; introduced the development of the CNC system fault diagnosis expert system CNC-DES overall structure, knowledge expression and reasoning, cited the system used in CNC fault diagnosis of the situation and conclusions.
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