【摘 要】
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当下城市快速路早晚高峰主线拥堵现象逐渐常态化,研究如何通过快速路匝道信号控制缓解主线拥堵非常有必要。现设计了一种基于强化学习的快速路入口匝道控制流程,能根据实时交
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当下城市快速路早晚高峰主线拥堵现象逐渐常态化,研究如何通过快速路匝道信号控制缓解主线拥堵非常有必要。现设计了一种基于强化学习的快速路入口匝道控制流程,能根据实时交通流检测数据判断主线拥堵状态,下发不同的控制策略。基于元胞自动机构建了快速路仿真器,设计强化学习模型中的奖励值和损失计算函数,利用历史数据对模型进行训练学习,模型能够根据信号方案实际控制效果自动修正相关参数。将该模型和控制流程应用于天津快速路,抽样调查结果表明,快速路主线上的车辆平均速度提高了7.09%。
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